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Home IT-Sicherheit Privacy-Preserving Computation

Kategorie: Privacy-Preserving Computation

Authentizität & Korrektheitsgarantien in Federated Learning: Überblick & Methoden

erschienen in #Allgemein, IT-Sicherheit, Privacy-Preserving Computation vom 22.01.2025

Mithilfe von maschinellem Lernen (ML) – bzw. oft als KI/AI bezeichnet – und einer Vielzahl an Daten von verschiedensten Nutzern, können nahezu […]

MPC-basierte Sichere Aggregation in Federated Learning: Überblick, Protokolle, & Google’s Gboard

erschienen in #Allgemein, IT-Sicherheit, Privacy-Preserving Computation vom 26.09.2024

Durch die fortschreitende Digitalisierung wird es immer attraktiver von so vielen Daten wie möglich zu lernen, um, z.B., Anwendungen stetig […]

Evaluation von “Secure-Multi-Party-Computation”-Frameworks im Web-Browser

erschienen in #Allgemein, IT-Sicherheit, Privacy-Preserving Computation vom 14.06.2024

„Secure Multi-Party Computation“ (MPC) ist ein mittlerweile praktikabler privatsphären-bewahrender kryptographischer Baustein. Mithilfe von MPC können zahlreiche Daten-Analysen so durchgeführt werden, […]

Evaluierung von MPC’s Stand der Technik

erschienen in #Allgemein, IT-Sicherheit, Privacy-Preserving Computation vom 5.03.2024

Daten bergen das enorme Potenzial, viel aus ihnen zu lernen und damit praktisch alle Lebens-Bereiche zu verbessern. Vor allem, wenn […]

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